Melhorando a eficiência operacional por meio do monitoramento avançado de condições

2024-07-25

Melhorando a eficiência operacional por meio de recursos avançadosMonitoramento de condição



Condition Monitoring

          No ambiente industrial dinâmico de hoje, ações e tomadas de decisão rápidas são cruciais, especialmente no tratamento de falhas de equipamentos. A avaliação contínua de ativos críticos, infraestrutura essencial e operações é essencial para detectar, alertar e resolver irregularidades operacionais.Monitoramento de condiçãoemanutenção preditivasão fundamentais para alcançar esses objetivos. Ao analisar o status operacional de vários tipos de máquinas motorizadas, as empresas podem minimizar o tempo de inatividade não planejado, otimizar o gerenciamento do ciclo de vida dos ativos e as estratégias de manutenção e, em última análise, reduzir os riscos de segurança.



Espera: Revolucionando o Insight Operacional comMonitoramento de condição

Desde 2006,Esperatem sido líder emmonitoramento de condiçãosoluções, fornecendo aos gerentes de fábricas e instalações visibilidade operacional abrangente por meio de monitoramento on-line plug-and-play contínuo. Seu avançadosem fioO sistema de sensores foi projetado para transformar as práticas de manutenção preditiva e preventiva. Equipado com uma variedade de sensores e gateways,Esperamonitora e analisa dados triaxiais de vibração e temperatura, garantindo o gerenciamento proativo do equipamento. ImplementandoEsperanas instalações permite que os gerentes implantem sistemas de monitoramento operacional em menos de cinco minutos.


IA revolucionando as operações de fábrica

Os sistemas alimentados por IA estão impulsionando mudanças transformadoras nas fábricas, permitindo intervenções oportunas por meio da detecção de anomalias e do monitoramento contínuo dos parâmetros dos equipamentos. Esses sistemas aproveitam a IA e o aprendizado de máquina para descobrir insights valiosos a partir de dados de sensores, transformandomonitoramento de condiçãoem um processo proativo e baseado em dados.Esperaemprega técnicas avançadas de IA, incluindo redes neurais e detecção de anomalias, para monitorar métricas complexas de equipamentos em tempo real.

Silicon Labs MG24: capacitando sensores de IA com uso intensivo de dados paraEspera

Em setores como manufatura, logística e saúde, o gerenciamento de ativos digitais está se tornando cada vez mais crucial.Esperalidera o processo com a implantação de sensores em instalações de vários andares que abrigam ativos críticos. Seus sensores garantem processamento de dados preciso e ininterrupto em tempo real, mesmo em ambientes de RF desafiadores. O SoC multiprotocolo Silicon Labs EFR32MG24 suporta sensores com uso intensivo de dados e alimentados por bateria de Waites, fornecendo dados confiáveissem fioconectividade e desempenho de RF excepcional. Com recursos como baixo consumo de energia e recursos robustos de memória, o MG24 permite maior vida útil da bateria e implantação eficiente do sensor.

Usando o acelerador de hardware do processador vetorial de matriz AI/ML (MVP) integrado do MG24,Esperaaumenta sua capacidade de processar dados complexos de séries temporais com eficiência. Isso acelera as operações enquanto conserva energia, garantindo desempenho e longevidade ideais para os sensores implantados.



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